人物を自動調整
顔を検出し、学習画像として扱いやすい自然な構図へまとめて調整します。
SwiftCrop AI Dataset
LoRA・FLUX学習画像を
ブラウザだけで一括整形
人物を自然な位置へ自動調整し、学習画像を1024×1024へまとめてクロップ。画像を外部サーバーへアップロードせず、無料で使えます。
登録不要・インストール不要・JPEG / PNG / WebP対応
複数画像を一括処理
大量の画像を同じサイズ・形式・品質で処理し、ZIPへまとめて保存できます。
画像を送信しない
画像処理は端末のブラウザ内で完結。学習素材をSwiftCropのサーバーへ保存しません。
3ステップでデータセットを準備
専用ページから開くと、1024×1024・JPEG品質95・連番ファイル名が自動で設定されます。
画像をまとめて選択
ドラッグ＆ドロップ、ファイル選択、クリップボード貼り付けに対応しています。
人物を自動クロップ
読み込み後に人物の位置を自動調整します。必要な画像だけ手動で微調整できます。
一括で保存
1024×1024のJPEGを連番で出力し、PCではZIPへまとめて保存できます。
用途
- LoRA学習用画像の前処理
- FLUX・Stable Diffusion・SDXLのデータセット作成
- DreamBoothや人物データセットの構図統一
- 大量画像の正方形クロップ・リサイズ
初期設定
- 出力サイズ：1024 × 1024 px
- 形式：JPEG・品質95%
- ファイル名：dataset_###
- 画像追加後にオートクロップ
AI Creator Hub
モデルや用途別のデータセット準備ガイドをまとめています。
よくある質問
LoRA学習用画像を作れますか？
はい。1024×1024への一括クロップ・リサイズ、人物の位置調整、連番保存に対応しています。
FLUXやSDXLにも使えますか？
はい。FLUX、Stable Diffusion、SDXL、DreamBoothなどの学習データ準備に利用できます。
画像は保存されますか？
SwiftCropのサーバーには保存されません。画像処理とZIP作成はブラウザ内で実行されます。
推奨サイズは必ず1024×1024ですか？
いいえ。用途や学習環境に合わせて、SwiftCropの画面で512×512や768×768などへ自由に変更できます。